# fields（字段)

## fields（字段） <a href="#fields-zi-duan-fields-zi-duan" id="fields-zi-duan-fields-zi-duan"></a>

我们经常会因为不同的目的将同一个字段用不同的方式索引。这就相当于实现了**multi-fields**。例如，一个**string**类型字段可以被映射成**text**字段作为**full-text**进行搜索，同时也可以作为**keyword**字段用于排序和聚合：

```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "city": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": { #1
              "type":  "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "city": "New York"
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/2?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "city": "York"
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "york" #2
    }
  },
  "sort": {
    "city.raw": "asc" #3
  },
  "aggs": {
    "Cities": {
      "terms": {
        "field": "city.raw" #4
      }
    }
  }
}
'
```

| 1   | **city.raw**字段是**city**字段的**keyword**类型字段 |
| --- | ----------------------------------------- |
| 2   | **city**字段将被当做**full text**进行搜索           |
| 3 4 | **city.raw**可用于排序和聚合                      |

> 备注
>
> **Multi\_fields**不会改变原始&#x7684;**\_source**字段。
>
> 注意
>
> 同一索引相同字段名可以设置不同的**fields**。可以通过[**PUT mapping API**](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/indices-put-mapping.html) 在已经存在的字段加入新的**multi-fields**。

## Multi-fields with multiple analyzers（多分析器处理多字段） <a href="#fields-zi-duan-multifieldswithmultipleanalyzers-duo-fen-xi-qi-chu-li-duo-zi-duan" id="fields-zi-duan-multifieldswithmultipleanalyzers-duo-fen-xi-qi-chu-li-duo-zi-duan"></a>

**multi-fields** 的另一种使用情况是同一字段使用不同的解析方式，使其能更好的检索。例如，我们可以用标准分析器对字段进行索引，它将文本分解为单词，再用英文分析器将单词分成词根：

```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "text": { #1
          "type": "text",
          "fields": {
            "english": { #2
              "type":     "text",
              "analyzer": "english"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "text": "quick brown fox" } #3
'
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/2?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "text": "quick brown foxes" } #4
'
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "quick brown foxes",
      "fields": [ #5
        "text",
        "text.english"
      ],
      "type": "most_fields" #6
    }
  }
}
'
```

| 1   | **text**字段使用标准分析器。                      |
| --- | --------------------------------------- |
| 2   | **text.english**字段使用英文分析器。              |
| 3 4 | 同时索引两个文档,一个使用**fox**，另一个使用**foxes。**    |
| 5 6 | 同时搜索**text**和**text.english**字段，并合并其评分。 |

**text**字段在第一个文档中包含词根 **fox**，在第二个文档中包含词根 **foxes**。**text.english** 字段在两个文档同时包含词根 **fox**，因为 **foxes** 是 **fox** 的衍生词。

字符串搜索会为 **text** 字段使用标准分析器解析，为**text.english**字段使用英文分析器解析。衍生字段将会使搜索 **foxes** 的同时匹配到 **fox**。这使我们能尽可能多的匹配到文档。同时，搜索没有衍生的 **text** 字段时，我们会在文档精确匹配**foxes**的时候提高其检索评分。