3.3.5.补充1:Token Filters（词语过滤器）

KStem Token Filter（KStem 词元过滤器）

kstem词元过滤器是用于英语的高性能过滤器。所有词必须已经小写（使用lowercase过滤器）才能使此过滤器正常工作。

Snowball Token Filter（Snowball 词元过滤器）

一个过滤器，使用 Snowball-generated的分词器来分词。language参数使用以下可用值控制分词器:Armenian, Basque, Catalan, Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, German2, Hungarian, Italian, Kp, Lithuanian, Lovins, Norwegian, Porter, Portuguese, Romanian, Russian, Spanish, Swedish, Turkish.

例如：

PUT /my_index
{
    "settings": {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "my_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "standard",
                    "filter" : ["standard", "lowercase", "my_snow"]
                }
            },
            "filter" : {
                "my_snow" : {
                    "type" : "snowball",
                    "language" : "Lovins"
                }
            }
        }
    }
}

Phonetic Token Filter（Phonetic 词元过滤器）

phonetic （语音）词元过滤器作为analysis-phonetic 插件提供。

Synonym Token Filter（Synonym 词元过滤器）

synonym（同义词）词元过滤器允许在分析过程中轻松处理同义词。同义词使用配置文件配置。示例如下：

PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "analyzer" : {
                    "synonym" : {
                        "tokenizer" : "whitespace",
                        "filter" : ["synonym"]
                    }
                },
                "filter" : {
                    "synonym" : {
                        "type" : "synonym",
                        "synonyms_path" : "analysis/synonym.txt"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上配置一个 synonym（同义词）过滤器，其中包含一个路径analysis/synonym.txt（相对于 config的位置）。然后使用过滤器配置synonym同义词分析器。其他设置有：ignore_case（默认为false），和expand（默认为true）。

tokenizer参数控制将用于标记同义词的分词器，并且默认为whitespace 分词器。

支持两种同义词格式：Solr，WordNet。

Solr synonyms

以下是文件的示例格式：

# Blank lines and lines starting with pound are comments.

# Explicit mappings match any token sequence on the LHS of "=>"
# and replace with all alternatives on the RHS.  These types of mappings
# ignore the expand parameter in the schema.
# Examples:
i-pod, i pod => ipod,
sea biscuit, sea biscit => seabiscuit

# Equivalent synonyms may be separated with commas and give
# no explicit mapping.  In this case the mapping behavior will
# be taken from the expand parameter in the schema.  This allows
# the same synonym file to be used in different synonym handling strategies.
# Examples:
ipod, i-pod, i pod
foozball , foosball
universe , cosmos
lol, laughing out loud

# If expand==true, "ipod, i-pod, i pod" is equivalent
# to the explicit mapping:
ipod, i-pod, i pod => ipod, i-pod, i pod
# If expand==false, "ipod, i-pod, i pod" is equivalent
# to the explicit mapping:
ipod, i-pod, i pod => ipod

# Multiple synonym mapping entries are merged.
foo => foo bar
foo => baz
# is equivalent to
foo => foo bar, baz

您也可以在配置文件中直接给过滤器定义同义词（请注意使用synonyms而不是synonyms_path）：

PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "filter" : {
                    "synonym" : {
                        "type" : "synonym",
                        "synonyms" : [
                            "i-pod, i pod => ipod",
                            "universe, cosmos"
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

但是，建议使用synonyms_path 在文件中定义大型同义词集，因为内联指定会不必要地增加群集大小。

WordNet synonyms

基于 WordNet 格式的同义词可以如下使用格式声明：

 PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "filter" : {
                    "synonym" : {
                        "type" : "synonym",
                        "format" : "wordnet",
                        "synonyms" : [
                            "s(100000001,1,'abstain',v,1,0).",
                            "s(100000001,2,'refrain',v,1,0).",
                            "s(100000001,3,'desist',v,1,0)."
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

同时支持使用synonyms_path在文本中定义 WordNet synonyms。

Synonym Graph Token Filter（Synonym Graph 词元过滤器）

警告：此功能是实验性的，可能会在将来的版本中完全更改或删除。 Elastic 将采取最大的努力来解决任何问题，但实验功能不受SLA官方功能的支持。

synonym_graph词元过滤器允许在分析过程中轻松处理同义词，包括多字同义词。

为了正确处理多字同义词，该词元过滤器在处理过程中创建 “graph token stream”。有关此主题及其各种复杂性的更多信息，请阅读Lucene’s TokenStreams are actually graphs 博客文章。

提示：该词元过滤器被设计为仅用作搜索分析器的一部分。如果要在索引期间应用同义词，请使用标准synonym token filter。

同义词使用配置文件配置。这是一个例子：

PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "analyzer" : {
                    "search_synonyms" : {
                        "tokenizer" : "whitespace",
                        "filter" : ["graph_synonyms"]
                    }
                },
                "filter" : {
                    "graph_synonyms" : {
                        "type" : "synonym_graph",
                        "synonyms_path" : "analysis/synonym.txt"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上配置一个 search_synonyms（同义词）过滤器，其中包含一个路径 analysis/synonym.txt（相对于 config 的位置）。然后使用过滤器配置 search_synonyms同义词分析器。其他设置有：ignore_case（默认为 false），和 expand（默认为 true）。

tokenizer 参数控制将用于标记同义词的分词器，并且默认为 whitespace 分词器。

支持两种同义词格式：Solr，WordNet。

Solr synonyms

以下是文件的示例格式：

# Blank lines and lines starting with pound are comments.

# Explicit mappings match any token sequence on the LHS of "=>"
# and replace with all alternatives on the RHS.  These types of mappings
# ignore the expand parameter in the schema.
# Examples:
i-pod, i pod => ipod,
sea biscuit, sea biscit => seabiscuit

# Equivalent synonyms may be separated with commas and give
# no explicit mapping.  In this case the mapping behavior will
# be taken from the expand parameter in the schema.  This allows
# the same synonym file to be used in different synonym handling strategies.
# Examples:
ipod, i-pod, i pod
foozball , foosball
universe , cosmos
lol, laughing out loud

# If expand==true, "ipod, i-pod, i pod" is equivalent
# to the explicit mapping:
ipod, i-pod, i pod => ipod, i-pod, i pod
# If expand==false, "ipod, i-pod, i pod" is equivalent
# to the explicit mapping:
ipod, i-pod, i pod => ipod

# Multiple synonym mapping entries are merged.
foo => foo bar
foo => baz
# is equivalent to
foo => foo bar, baz

您也可以在配置文件中直接给过滤器定义同义词（请注意使用 synonyms而不是 synonyms_path）：

PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "filter" : {
                    "synonym" : {
                        "type" : "synonym_graph",
                        "synonyms" : [
                            "lol, laughing out loud",
                            "universe, cosmos"
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

但是，建议使用 synonyms_path 在文件中定义大型同义词集，因为内联指定会不必要地增加群集大小。

WordNet synonyms

基于 WordNet 格式的同义词可以如下使用格式声明：

PUT /test_index
{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "filter" : {
                    "synonym" : {
                        "type" : "synonym_graph",
                        "format" : "wordnet",
                        "synonyms" : [
                            "s(100000001,1,'abstain',v,1,0).",
                            "s(100000001,2,'refrain',v,1,0).",
                            "s(100000001,3,'desist',v,1,0)."
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

同时支持使用 synonyms_path在文本中定义 WordNet synonyms。

Compound Word Token Filter（复合词过滤器）

简述

hyphenation_decompounder和dictionary_decompounder过滤器可以将许多德语中的复合词进行拆分。

两个过滤器都需要单词字典，可以按如下方式提供：

Hyphenation decompounder（连词分解）

hyphenation_decompounder使用连字符语法来查找潜在的字词，然后对单词字典进行检查。输出的token质量与您使用的语法文件的质量直接相关。对于像德语这样的语言是非常适用的。

基于XML的连字符语法文件可以在“ 对象格式化对象（OFFO）Sourceforge”项目中找到。目前仅支持FOP v1.2兼容连字符文件。您可以直接下载offo-hyphenation_v1.2.zip并查看offo-hyphenation/hyph/目录。想了解更多可以去查看Apache FOP项目。

Dictionary decompounder（字典分解）

dictionary_decompounder使用强力方法与仅字典字典结合使用复合词中的子词。它比连字符分解器慢得多，但可以作为检验字典质量的第一步。

Compound token filter parameters（复合词元过滤器参数）

以下参数可用于配置复合词元过滤器：

如下例所示：

index :
    analysis :
        analyzer :
            myAnalyzer2 :
                type : custom
                tokenizer : standard
                filter : [myTokenFilter1, myTokenFilter2]
        filter :
            myTokenFilter1 :
                type : dictionary_decompounder
                word_list: [one, two, three]
            myTokenFilter2 :
                type : hyphenation_decompounder
                word_list_path: path/to/words.txt
                hyphenation_patterns_path: path/to/fop.xml
                max_subword_size : 22

Reverse Token Filter(反向词元过滤器)

简述

reverse类型的词元过滤器，简单地反转每个词元。

Elision Token Filter(Elision词元过滤器)

简述

此过滤器可以过滤省略元音。如，"l’avion" (the plane) 将会被过滤成 "avion" (plane)。

支持articles参数，其值为一组stop words（停止词，没有实际含义可忽略的词）。如下例所示：

"index" : {
    "analysis" : {
        "analyzer" : {
            "default" : {
                "tokenizer" : "standard",
                "filter" : ["standard", "elision"]
            }
        },
        "filter" : {
            "elision" : {
                "type" : "elision",
                "articles" : ["l", "m", "t", "qu", "n", "s", "j"]
            }
        }
    }
}

Truncate Token Filter（截断词元过滤器）

简述

truncate词元过滤器可用于将token截短为特定长度。

它接受一个length参数，控制要截断的字符数，默认为10 。

Unique Token Filter（唯一词元过滤器）

简述

唯一词元过滤器用于在分析期间仅索引唯一的token。默认情况下，它应用于所有词元流。

如果only_on_same_position设置为true ，则只会删除相同位置上的重复token。

Previous3.3.5.Token Filters（词语过滤器）Next3.3.5.补充2:Token Filters（词语过滤器）

Last updated 5 years ago