日期范围聚合(Date Range Aggregation)

用于日期值的范围聚合。此聚合和正常range(范围)聚合的主要区别在于可以用Date Math（日期数学）表达式来表示from和to的值，并且还可以指定返回 from 和 to 响应字段的日期格式。注意，此聚合包含 from 值，但是不包含 to 值。

例子：

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "to": "now-10M/M" },  ＃1
                    { "from": "now-10M/M" } ＃2
                ]
            }
        }
    }
}

＃1 <现在减去10个月，向下舍入到月初

＃2 >=现在减去10个月，向下舍入到月初

上面的例子，我们创建了两个范围buckets(区间)，第一个将“bucket”的所有文件在10个月前，而第二个将“bucket”所有的文件都是10个月前的

结果：

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": [
                {
                    "to": 1.4436576E12,
                    "to_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 7,
                    "key": "*-10-2015"
                },
                {
                    "from": 1.4436576E12,
                    "from_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 0,
                    "key": "10-2015-*"
                }
            ]
        }
    }
}

Date Format/Pattern （日期格式）

这些信息是从JodaDate复制过来的

所有ASCII字母都保留为格式模式字母，定义如下:

符号	含义	Presentation	范例
G	era	text	AD
C	century of era (>=0)	number	20
Y	year of era (>=0)	year	1996
x	weekyear	year	1996
w	week of weekyear	number	27
e	day of week	number	2
E	day of week	text	Tuesday; Tue
y	year	year	1996
D	day of year	number	189
M	month of year	month	July; Jul; 07
d	day of month	number	10
a	halfday of day	text	PM
K	hour of halfday (0~11)	number	0
h	clockhour of halfday (1~12)	number	12
H	hour of day (0~23)	number	0
k	clockhour of day (1~24)	number	24
m	minute of hour	number	30
s	second of minute	number	55
S	fraction of second	number	978

z	time zone	text	Pacific Standard Time; PST
Z	time zone offset/id	zone	-0800; -08:00; America/Los_Angeles
'	escape for text	delimiter	''

模式字母的数量决定了格式

Text

如果模式字母的数量是4或更多，则使用完整的形式，否则，如果有的话，使用简短或缩写形式。

Number

最小位数 ，如果不足用0填充

Year

特别处理年，年的数字表示。 例如，如果y的计数为2，则该年份将显示为本世纪的零年，这是两位数。

Month

3或以上，使用文字，否则使用数字

Zone

Z输出无冒号的偏移量，ZZ以冒号输出偏移量，ZZZ或更大输出区域ID。

Zone names

时区名称（z）无法解析。

任何不在[a..z]和[A..Z]范围内的字符都将被视为引用的文本。 例如，像：，。，'，'＃和？ 即使它们不包含在单引号内，也会出现在生成的时间文本中。

Time zone in date range aggregations（日期范围聚合中的时区）

可以通过指定time_zone参数将日期从另一个时区转换为UTC。

时区可以被指定为ISO 8601 UTC偏移量（例如+01：00或-08：00），也可以指定为TZ数据库的时区ID之一。

time_zone参数也适用于日期数学表达式中的舍入。 例如，要在CET时区开始一天的开始，您可以执行以下操作：

POST /sales/_search?size=0
{
   "aggs": {
       "range": {
           "date_range": {
               "field": "date",
               "time_zone": "CET",
               "ranges": [
                  { "to": "2016/02/01" },  ＃1
                  { "from": "2016/02/01", "to" : "now/d"  ＃2},
                  { "from": "now/d" }
              ]
          }
      }
   }
}

＃1 这个日期将改为2016-02-15t00:00 + 01:00

＃2 now/d 将在CET时区四舍五入到一天的开始

Keyed Response

将 keyed 标志设置为 true ，会将唯一的key与每个bucket关联起来，并将范围作为散列而不是数组返回

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "to": "now-10M/M" },
                    { "from": "now-10M/M" }
                ],
                "keyed": true
            }
        }
    }
}

结果：

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": {
                "*-10-2015": {
                    "to": 1.4436576E12,
                    "to_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 7
                },
                "10-2015-*": {
                    "from": 1.4436576E12,
                    "from_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 0
                }
            }
        }
    }
}

也可以为每个区间自定义key

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "from": "01-2015",  "to": "03-2015", "key": "quarter_01" },
                    { "from": "03-2015", "to": "06-2015", "key": "quarter_02" }
                ],
                "keyed": true
            }
        }
    }
}

响应结果：

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": {
                "quarter_01": {
                    "from": 1.4200704E12,
                    "from_as_string": "01-2015",
                    "to": 1.425168E12,
                    "to_as_string": "03-2015",
                    "doc_count": 5
                },
                "quarter_02": {
                    "from": 1.425168E12,
                    "from_as_string": "03-2015",
                    "to": 1.4331168E12,
                    "to_as_string": "06-2015",
                    "doc_count": 2
                }
            }
        }
    }
}