Context Suggester

完成suggester考虑索引中的所有文档，但通常希望提供通过某些标准过滤和/或提升的suggestion。 例如，您想要suggestion由某些艺术家过滤的歌曲标题，或者要根据其流派提高歌曲标题。

要实现suggestion过滤和/或提升，您可以在配置完成字段时添加上下文映射。 您可以为完成字段定义多个上下文映射。 每个上下文映射都有唯一的名称和类型。 有两种类型：category 和geo。 上下文映射在字段映射中的contexts参数下配置。

以下定义了类型，每个类型都有一个完成字段的两个上下文映射：

PUT place
{
    "mappings": {
        "shops" : {
            "properties" : {
                "suggest" : {
                    "type" : "completion",
                    "contexts": [
                        { # 1
                            "name": "place_type",
                            "type": "category",
                            "path": "cat"
                        },
                        { # 2
                            "name": "location",
                            "type": "geo",
                            "precision": 4
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}
PUT place_path_category
{
    "mappings": {
        "shops" : {
            "properties" : {
                "suggest" : {
                    "type" : "completion",
                    "contexts": [
                        { # 3
                            "name": "place_type",
                            "type": "category",
                            "path": "cat"
                        },
                        { # 4
                            "name": "location",
                            "type": "geo",
                            "precision": 4,
                            "path": "loc"
                        }
                    ]
                },
                "loc": {
                    "type": "geo_point"
                }
            }
        }
    }
}

① 定义名为place_type的category上下文，其中类别必须与suggestions一起发送。

② 定义geo context名为location，类别必须与 suggestions 一起发送。

③ 定义名为place_type的category上下文，其中从cat字段读取类别。

④ 定义geo context 名为location，其中从loc字段读到categories 。

添加上下文映射会增加完成字段的索引大小。 完成索引是完全堆驻留，您可以使用Indices Stats监视完成字段索引大小。

类别上下文（Category Context）

category context 允许您在索引时间将一个或多个类别与suggestions相关联。 在查询时，可以根据相关类别对suggestions进行过滤和提升。

映射设置为上面的place_type字段。 如果定义了路径，则从文档中的该路径读取类别，否则它们必须在suggest 字段中发送，如下所示：

PUT place/shops/1
{
    "suggest": {
        "input": ["timmy's", "starbucks", "dunkin donuts"],
        "contexts": {
            "place_type": ["cafe", "food"] ①
        }
    }
}

① 这些suggestions将与 cafe 和 food 类别相关联。

如果映射具有path，则以下索引请求将足以添加categories：

PUT place_path_category/shops/1
{
    "suggest": ["timmy's", "starbucks", "dunkin donuts"],
    "cat": ["cafe", "food"] ①
}

① 这些suggestions将与 cafe 和 food 类别相关联。

如果上下文映射引用另一个字段，并且类别已明确编入索引，则suggestions将使用这两个类别进行索引。

类别查询

suggestions可以按一个或多个类别进行过滤。 以下过滤了多个类别的suggestions ：

POST place/_suggest?pretty
{
    "suggest" : {
        "prefix" : "tim",
        "completion" : {
            "field" : "suggest",
            "size": 10,
            "contexts": {
                "place_type": [ "cafe", "restaurants" ]
            }
        }
    }
}

当在查询时未提供类别时，将考虑所有索引文档。 应避免在类别启用完成字段上没有类别的查询，因为它会降低搜索性能。

对某些类别的suggestions可以比其他类别更高。 以下内容按类别过滤suggestions，并增加与某些类别相关联的suggestions：

POST place/_suggest?pretty
{
    "suggest" : {
        "prefix" : "tim",
        "completion" : {
            "field" : "suggest",
            "size": 10,
            "contexts": {
                "place_type": [ ①
                    { "context" : "cafe" },
                    { "context" : "restaurants", "boost": 2 }
                 ]
            }
        }
    }
}

① 与类别咖啡馆和餐馆相关联的上下文查询过滤suggestions，并且将与餐馆相关联的suggestions提高2倍

除了接受类别值之外，上下文查询可以由多个类别上下文子句组成。 类别上下文子句支持以下参数：

context	要过滤/升级的类别的值。 这是强制性的。
boost	应该提高suggestion的分数的因子，通过将增强乘以suggestion权重来计算分数，默认为1
prefix	类别值是否应被视为前缀。 例如，如果设置为true，则可以通过指定类型的类别前缀来过滤类型1，类型2等的类别。 默认为false

地理位置上下文

地理位置上下文允许您将一个或多个地理位置或地理位置隐藏与suggestions在索引时间关联。 在查询时，如果suggestions在指定地理位置的某个距离内，则可以对suggestions进行过滤和提升。

在内部，地理点被编码为具有指定精度的geohashes。

地理映射

除了路径设置，地理上下文映射接受以下设置：

precision

这定义了要建立索引的 geohash 的精度，并且可以指定为距离值（5m，10km等）或原始geohash精度（1..12）。 默认为原始geohash精度值6。

索引时间精度设置设置可在查询时使用的最大geohash精度。

索引地理上下文

地理上下文可以利用suggestions被显式地设置或者经由路径参数从文档中的地理点字段索引，类似于类别上下文。 将多个地理位置上下文与suggestion关联，将对每个地理位置的suggestion建立索引。 以下对具有两个地理位置上下文的suggestion进行索引：

PUT place/shops/1
{
    "suggest": {
        "input": "timmy's",
        "contexts": {
            "location": [
                {
                    "lat": 43.6624803,
                    "lon": -79.3863353
                },
                {
                    "lat": 43.6624718,
                    "lon": -79.3873227
                }
            ]
        }
    }
}

地理位置查询

suggestions可以根据它们与一个或多个地理点的接近程度而被过滤和提升。 以下过滤suggestions落在由地理点的编码geohash表示的区域内：

POST place/_suggest
{
    "suggest" : {
        "prefix" : "tim",
        "completion" : {
            "field" : "suggest",
            "size": 10,
            "contexts": {
                "location": {
                    "lat": 43.662,
                    "lon": -79.380
                }
            }
        }
    }
}

当指定在查询时具有较低精度的位置时，将考虑落入该区域内的所有suggestions。

位于由geohash表示的区域内的suggestions也可以比其他suggestion更高，如下所示：

POST place/_suggest?pretty
{
    "suggest" : {
        "prefix" : "tim",
        "completion" : {
            "field" : "suggest",
            "size": 10,
            "contexts": {
                "location": [ ①
                    {
                        "lat": 43.6624803,
                        "lon": -79.3863353,
                        "precision": 2
                    },
                    {
                        "context": {
                            "lat": 43.6624803,
                            "lon": -79.3863353
                        },
                        "boost": 2
                    }
                 ]
            }
        }
    }
}

① 上下文查询过滤的suggestions落在由（43.662，-79.380）的geohash表示的地理位置（精度为2）下方的suggestions，并提升落在（43.6624803，-79.3863353）的geohash表示形式下的默认精度为6的suggestions乘以因子2。

除了接受上下文值，上下文查询可以由多个上下文子句组成。 类别上下文子句支持以下参数：

context	要过滤或提升suggestion的地理点对象或地理哈希字符串。 这是强制性的。
boost	应该提高suggestion的分数的因子，通过将增强乘以suggestion权重来计算分数，默认为1
precision	geohash对查询地理点进行编码的精度。 这可以指定为距离值（5m，10km等），或作为原始geohash精度（1..12）。 默认为索引时间精度级别。
neighbours	接受精度值数组，在该数组处应考虑相邻的地理散列。 精度值可以是距离值（5m，10km等）或原始geohash精度（1..12）。 默认为生成索引时间精度级别的邻居。