更新/根据查询API更新
Update API／更新接口
更新 API 允许基于脚本文件来更新文件。操作允许从索引中获取文件（并行的分片）来运行脚本文件（带有可选择的脚本语言和参数），最终索引获得结果（允许删除和忽略该操作）。它使用版本控制，以便于确保在获取和重索引时候没有更新发生。
注意，此操作仍然意味着对文件做重新的全索引。它只是删除了一些网络往返，减少了在索引和获取时候版本冲突的几率。 _source需要启用此功能工作。
例如：一个简单的索引文件：
脚本更新
现在，我们可以执行一个脚本，用做计数器：
我们可以添加标签来进行标记（注意，如果标签存在，仍然会添加，因为是一个列表）
除了_source，下列变量通过 ctx map 都是可用的：_index，_type，_id，_version，_routing，_parent，和_now（当前的时间戳）。
我们也可以将新字段添加到文档：
或者从文件中删除字段：
而且，我们甚至可以改变已执行的操作。这个例子就是删除文档，如果 tags包含 green，否则就什么也不做（noop）：
部分文档更新
更新 API 还支持部分文档的更新，将合并到现有的文件（简单的递归合并，内合并，更换核心“键/值”对和数组）。例如：
如果同时 doc 和script 被指定，那么 doc将被忽略。最好是把部分文件对应脚本本身。
检测空操作更新
如果 doc指定，它的值合并到现有的 _source。默认情况下不改变任何检测，他们不会改变任何并返回“结果”：“NOOP” 像这样的：
如果 name是 new_name请求，被发送之前那么整个更新请求被忽略。如果请求被忽略了在 result响应中的返回 noop。
你可以通过设置 “detect_noop” 禁用此行为：
Upserts
如果该文件不存在，则内容upsert元素将被插入作为一个新的文档。如果该文件确实存在，那么 script将转而执行：
scripted_upsert
如果你想你的脚本无论该文件存在与否都要运行－即脚本处理初始化文件而不是 upsert －然后设置 scripted_upsert为 true：
doc_as_upsert
取代发送部分 doc添加一个 upsert文档，设置 doc_as_upsert为 true ，将使用 doc 内容作为 upsert 值：
参数
更新操作支持以下查询字符串参数：
retry_on_conflict
在更新的 get 和 index 时，它可能是另一种方法可能已经更新了相同的文件。默认情况下，更新将失败，版本冲突异常。该retry_on_conflict 参数控制抛出异常之前重试更新的次数。
routing
用于追踪更新请求正确的分片，如果文档更新不存在把其设置为更新插入请求。不能用于更新现有文档的路径。
parent
用于追踪更新请求正确的分片，如果文档更新不存在把 parent 设置为更新插入请求。不能用于更新parent现有文档的。如果被指定别名索引，那么它将覆盖父 route，它将用来 route 请求。
timeout
超时等待一个分片变得可用。
wait_for_active_shards
在更新操作时，复制分片需要处在活跃状态的数目。
refresh
控制被该请求所做更改时进行的搜索。
_source
允许控制是否以及更新源如何在响应中返回。默认情况下不返回更新的源。见source_filtering详情。
version ＆version_type
更新 API 使用 Elasticsearch 的版本控制以确保文件在更新过程中不会改变。您可以使用version 参数指定版本，如果文件匹配那么指定的文件需要更新。通过设置版本类型force，你可以更新后迫使文件使用新版本（小心使用！force 不会保证该文件没有变化）。
Update By Query API／根据查询API更新
_update_by_query最简单的用法只是基于索引来执行每个文档的更新，而不更改源。这是非常有用快捷的，在完成一些 map 的变化也得以表现。这里是 API：
返回值类似于这样：
_update_by_query获取索引的快照，当它开始和进行索引时发现使用的是 internal的版本。这意味着如果在获取快照时或者进行索引请求时文档发生改变，那么将会发生版本冲突。当索引请求被处理的时间之间变化。当版本匹配文档被更新时候，版本号递增。
注意：因为 internal版本不支持的值 0 作为一个有效的版本号，与版本等于 0 时候，文档无法使用 _update_by_query 更新，请求将会失败。
所有的更新和查询失败导致 _update_by_query中止，并在返回错误的响应。正在执行的更新将会继续下去。换句话说，该方法不支持回滚，仅中止。虽然第一次失败将导致中止，由失败的请求返回所有故障将在 failures元素体现。因此，有可能存在一些失败的实体。
如果你想简单地统计版本冲突不会导致 _update_by_query 中止你可以在 URL 中设置 conflicts=proceed或在请求中设置 "conflicts": "proceed" 。第一个例子做到这一点因为它只是试图获取一个当前的 mapping 变化，这里发生的版本冲突仅仅意味着冲突的文档在 _update_by_query 开始的时间和文件尝试更新时间之间被更新了。这样做具有一定的优点，因为更新将获取当前 mapping 更新。
回到API格式，您可以限制 _update_by_query到一个单一类型。这将只从 twitter索引中更新 tweet 文件：
您也可以限制 _update_by_query使用 。这将更新从 twitter 索引中更新所有的文档：
1
查询必须作为一个值传递 query键，就像在 Search API 中同样的方式。还可以使用的 q 参数。、
到目前为止，我们只是一直在更新文档，而无需更改其来源。_update_by_query支持脚本对象更新文档。这将在所有 kimchy tweet 中增加 likes：
正如在 Update API 中可以设置 ctx.op来改变所执行的操作：
noop
设置 ctx.op = "noop" 。如果你的脚本并没有做任何更改。这将导致 _update_by_query从其更新处省略该文件。这将在响应的 noop 中被展示。
delete
设置ctx.op = "delete"，如果你的脚本如此设定，该文件必须被删除。这将在响应的 deleted 中被展示。
设置 ctx.op到别的地方是错误的。设置任何其它领域中 ctx 也是错误的。
注意，当我们指定 conflicts=proceed 时，我们希望版本冲突中的一个中止进程，以至于我们可以处理失败。
此 API 不允许移动文件本身，只需修改其源。这是有意而为之，我们并没有获得从其原始位置删除该文件的权限。
通过多索引也可以完成所有的事情，就像搜索API：
如果提供 routing ，则将被复制到滚动查询，限制到分片的进程来匹配 routing 值：
在默认情况下 _update_by_query使用 1000 批次的回滚。可以更改与批量大小的 scroll_size URL参数：
_update_by_query也可以使用 Ingest Node 的特点，通过指定一个 pipeline：
URL 参数
除了标准的参数，如 pretty，通过查询 API 还支持 refresh，wait_for_completion，wait_for_active_shards和 timeout。
当请求完成时，发送 refresh将更新索引中的所有分片。这与索引 API 的 refresh 参数不同，这会使得仅仅分片获取到最新的数据来作为索引。
如果请求包含 wait_for_completion=false 那么Elasticsearch 将执行一些预检，启动请求，然后返回一个 task 可与用于任务的 API 取消或获取任务的状态。Elasticsearch 还将创建此任务的记录，在文档 .tasks/task/${taskId}中。可以保留或删除认为合适的。当你进行删除时候，Elasticsearch 可以收回其使用的空间。
wait_for_active_shards 控制着在请求时一个分片有多少个副本需要时活跃的。timeout控制每个写请求的等待时间从不可用到可用。这两个同时运行就像在 Bulk API 中一样。
requests_per_second可以被设置为任何正十进制数（1.4，6， 1000等）并且禁用每秒字节流，或者它可以被设置为－1 来禁用字节流。禁用之后的等待时间，可以控制回滚延迟。等待时间不用于批处理完成时间和 requests_per_second ＊ requests_in_the_batch 的时间。由于该批次并没有分成多个批量传输的块，大的数据块将会导致 Elasticsearch 创建更多的请求导致较长时间的等待。这是突发的，不是平稳的。默认值为 －1。
响应
Json 响应如下：
took 从开始的毫秒数来结束整个操作过程。
updated 已成功更新的文件数量。
batches 通过查询请求返回响应的数目。
version_conflicts 版本冲突的次数。
retries 更新请求重试次数。bulk 是 buck action 重试的次数，search 是 search action 重试的次数。
throttled_millis 符合
requests_per_second 的毫秒数。failures 所有索引失败的集合。如果是非空的那么因为这些失败请求失效。请参阅
conflicts如何防止从版本冲突中停止运行。
Works With the Task API
你可以通过 Task API 获取所有正在运行的更新请求状态：
响应如下：
1
这个对象的实际状态。它就像响应中 json 用做 total 的重要补充。total是操作任务的总数重新索引预计执行。您可以添加 updated，created以及 deleted 等多个域。当它们之和等于 total字段值时该请求将完成。
通过 task id 可以直接获得 task：
此 API 的优点是，它具有集成 wait_for_completion=false 到返回完成任务的状态。如果任务完成，并 wait_for_completion=false设置，将会返回 results或 error。此功能的成本，该文件 wait_for_completion=false创建的.tasks/task/${taskId}。它是由你来删除该文档。
Works With the Cancel Task API
通过 Task Cancle API 可以取消任何通过请求的更新：
利用上述 task API 可以获取到 task id。
取消任务很快就会执行，通常需要几秒钟。上述的任务状态 API 将任务以列表形式展示直到它被取消。
Rethrottling
requests_per_second 的值可以在运行更新中可以通过使用 _rethrottle的 API 来改变：
利用上述 task API 可以获取到 task id。
在设置上，它就像 _update_by_queryAPI 一样，requests_per_second 可以设置成 -1 来禁用字节流和非整数。Rethrottling 是加快查询需要，但是会减慢查询在完成当前批后立即生效的效果，这可以防止回滚超时。
Manually slicing
通过请求的更新支持分片回滚，允许更加简单的手动多线程操作：
你可以通过如下来验证任务：
结果 total 如下：
一个新的属性
假设你没有创建动态映射索引，那么用数据填充它，然后添加一个映射值获取数据字段：
1
这意味着，新的字段将不会被索引，只是存储 _source。
2
这将更新映射并添加新的 flag。添加了新的字段，你必须针对其重新索引。
搜索数据将不会得到任何结果：
但是你可以发出一个 _update_by_query请求，获取新的映射：
添加一个字段或者添加到多字段时，可以做同样的事情。
Last updated
Was this helpful?