更新/根据查询API更新

Update API／更新接口

更新 API 允许基于脚本文件来更新文件。操作允许从索引中获取文件（并行的分片）来运行脚本文件（带有可选择的脚本语言和参数），最终索引获得结果（允许删除和忽略该操作）。它使用版本控制，以便于确保在获取和重索引时候没有更新发生。

注意，此操作仍然意味着对文件做重新的全索引。它只是删除了一些网络往返，减少了在索引和获取时候版本冲突的几率。 _source需要启用此功能工作。

例如：一个简单的索引文件：

PUT test/type1/1
{
    "counter" : 1,
    "tags" : ["red"]
}

脚本更新

现在，我们可以执行一个脚本，用做计数器：

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : {
        "inline": "ctx._source.counter += params.count",
        "lang": "painless",
        "params" : {
            "count" : 4
        }
    }
}

我们可以添加标签来进行标记（注意，如果标签存在，仍然会添加，因为是一个列表）

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : {
        "inline": "ctx._source.tags.add(params.tag)",
        "lang": "painless",
        "params" : {
            "tag" : "blue"
        }
    }
}

除了_source，下列变量通过 ctx map 都是可用的：_index，_type，_id，_version，_routing，_parent，和_now（当前的时间戳）。

我们也可以将新字段添加到文档：

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : "ctx._source.new_field = \"value_of_new_field\""
}

或者从文件中删除字段：

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : "ctx._source.remove(\"new_field\")"
}

而且，我们甚至可以改变已执行的操作。这个例子就是删除文档，如果 tags包含 green，否则就什么也不做（noop）：

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : {
        "inline": "if (ctx._source.tags.contains(params.tag)) { ctx.op = \"delete\" } else { ctx.op = \"none\" }",
        "lang": "painless",
        "params" : {
            "tag" : "green"
        }
    }
}

部分文档更新

更新 API 还支持部分文档的更新，将合并到现有的文件（简单的递归合并，内合并，更换核心“键/值”对和数组）。例如：

POST test/type1/1/_update
{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    }
}

如果同时 doc 和script 被指定，那么 doc将被忽略。最好是把部分文件对应脚本本身。

检测空操作更新

如果 doc指定，它的值合并到现有的 _source。默认情况下不改变任何检测，他们不会改变任何并返回“结果”：“NOOP” 像这样的：

POST test/type1/1/_update
{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    }
}

如果 name是 new_name请求，被发送之前那么整个更新请求被忽略。如果请求被忽略了在 result响应中的返回 noop。

{
   "_shards": {
        "total": 0,
        "successful": 0,
        "failed": 0
   },
   "_index": "test",
   "_type": "type1",
   "_id": "1",
   "_version": 6,
   "result": noop
}

你可以通过设置 “detect_noop” 禁用此行为：

POST test/type1/1/_update
{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    },
    "detect_noop": true
}

Upserts

如果该文件不存在，则内容upsert元素将被插入作为一个新的文档。如果该文件确实存在，那么 script将转而执行：

POST test/type1/1/_update
{
    "script" : {
        "inline": "ctx._source.counter += params.count",
        "lang": "painless",
        "params" : {
            "count" : 4
        }
    },
    "upsert" : {
        "counter" : 1
    }
}

scripted_upsert

如果你想你的脚本无论该文件存在与否都要运行－即脚本处理初始化文件而不是 upsert －然后设置 scripted_upsert为 true：

POST sessions/session/dh3sgudg8gsrgl/_update
{
    "scripted_upsert":true,
    "script" : {
        "id": "my_web_session_summariser",
        "params" : {
            "pageViewEvent" : {
                "url":"foo.com/bar",
                "response":404,
                "time":"2014-01-01 12:32"
            }
        }
    },
    "upsert" : {}
}

doc_as_upsert

取代发送部分 doc添加一个 upsert文档，设置 doc_as_upsert为 true ，将使用 doc 内容作为 upsert 值：

POST test/type1/1/_update
{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    },
    "doc_as_upsert" : true
}

参数

更新操作支持以下查询字符串参数：

Update By Query API／根据查询API更新

_update_by_query最简单的用法只是基于索引来执行每个文档的更新，而不更改源。这是非常有用快捷的，在完成一些 map 的变化也得以表现。这里是 API：

POST twitter/_update_by_query?conflicts=proceed

返回值类似于这样：

{
  "took" : 147,
  "timed_out": false,
  "updated": 120,
  "deleted": 0,
  "batches": 1,
  "version_conflicts": 0,
  "noops": 0,
  "retries": {
    "bulk": 0,
    "search": 0
  },
  "throttled_millis": 0,
  "requests_per_second": -1.0,
  "throttled_until_millis": 0,
  "total": 120,
  "failures" : [ ]
}

_update_by_query获取索引的快照，当它开始和进行索引时发现使用的是 internal的版本。这意味着如果在获取快照时或者进行索引请求时文档发生改变，那么将会发生版本冲突。当索引请求被处理的时间之间变化。当版本匹配文档被更新时候，版本号递增。

注意：因为 internal版本不支持的值 0 作为一个有效的版本号，与版本等于 0 时候，文档无法使用 _update_by_query 更新，请求将会失败。

所有的更新和查询失败导致 _update_by_query中止，并在返回错误的响应。正在执行的更新将会继续下去。换句话说，该方法不支持回滚，仅中止。虽然第一次失败将导致中止，由失败的请求返回所有故障将在 failures元素体现。因此，有可能存在一些失败的实体。

如果你想简单地统计版本冲突不会导致 _update_by_query 中止你可以在 URL 中设置 conflicts=proceed或在请求中设置 "conflicts": "proceed" 。第一个例子做到这一点因为它只是试图获取一个当前的 mapping 变化，这里发生的版本冲突仅仅意味着冲突的文档在 _update_by_query 开始的时间和文件尝试更新时间之间被更新了。这样做具有一定的优点，因为更新将获取当前 mapping 更新。

回到API格式，您可以限制 _update_by_query到一个单一类型。这将只从 twitter索引中更新 tweet 文件：

POST twitter/tweet/_update_by_query?conflicts=proceed

您也可以限制 _update_by_query使用。这将更新从 twitter 索引中更新所有的文档：

POST twitter/_update_by_query?conflicts=proceed
{
  "query": {  # 1
    "term": {
      "user": "kimchy"
    }
  }
}

到目前为止，我们只是一直在更新文档，而无需更改其来源。_update_by_query支持脚本对象更新文档。这将在所有 kimchy tweet 中增加 likes：

POST twitter/_update_by_query
{
  "script": {
    "inline": "ctx._source.likes++",
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "term": {
      "user": "kimchy"
    }
  }
}

正如在 Update API 中可以设置 ctx.op来改变所执行的操作：

noop

设置 ctx.op = "noop" 。如果你的脚本并没有做任何更改。这将导致 _update_by_query从其更新处省略该文件。这将在响应的 noop 中被展示。

delete

设置ctx.op = "delete"，如果你的脚本如此设定，该文件必须被删除。这将在响应的 deleted 中被展示。

设置 ctx.op到别的地方是错误的。设置任何其它领域中 ctx 也是错误的。

注意，当我们指定 conflicts=proceed 时，我们希望版本冲突中的一个中止进程，以至于我们可以处理失败。

此 API 不允许移动文件本身，只需修改其源。这是有意而为之，我们并没有获得从其原始位置删除该文件的权限。

通过多索引也可以完成所有的事情，就像搜索API：

POST twitter,blog/tweet,post/_update_by_query

如果提供 routing ，则将被复制到滚动查询，限制到分片的进程来匹配 routing 值：

POST twitter/_update_by_query?routing=1

在默认情况下 _update_by_query使用 1000 批次的回滚。可以更改与批量大小的 scroll_size URL参数：

POST twitter/_update_by_query?scroll_size=100

_update_by_query也可以使用 Ingest Node 的特点，通过指定一个 pipeline：

PUT _ingest/pipeline/set-foo
{
  "description" : "sets foo",
  "processors" : [ {
      "set" : {
        "field": "foo",
        "value": "bar"
      }
  } ]
}
POST twitter/_update_by_query?pipeline=set-foo

URL 参数

除了标准的参数，如 pretty，通过查询 API 还支持 refresh，wait_for_completion，wait_for_active_shards和 timeout。

当请求完成时，发送 refresh将更新索引中的所有分片。这与索引 API 的 refresh 参数不同，这会使得仅仅分片获取到最新的数据来作为索引。

如果请求包含 wait_for_completion=false 那么Elasticsearch 将执行一些预检，启动请求，然后返回一个 task 可与用于任务的 API 取消或获取任务的状态。Elasticsearch 还将创建此任务的记录，在文档 .tasks/task/${taskId}中。可以保留或删除认为合适的。当你进行删除时候，Elasticsearch 可以收回其使用的空间。

wait_for_active_shards 控制着在请求时一个分片有多少个副本需要时活跃的。timeout控制每个写请求的等待时间从不可用到可用。这两个同时运行就像在 Bulk API 中一样。

requests_per_second可以被设置为任何正十进制数（1.4，6， 1000等）并且禁用每秒字节流，或者它可以被设置为－1 来禁用字节流。禁用之后的等待时间，可以控制回滚延迟。等待时间不用于批处理完成时间和 requests_per_second ＊ requests_in_the_batch 的时间。由于该批次并没有分成多个批量传输的块，大的数据块将会导致 Elasticsearch 创建更多的请求导致较长时间的等待。这是突发的，不是平稳的。默认值为－1。

响应

Json 响应如下：

{
  "took" : 639,
  "updated": 0,
  "batches": 1,
  "version_conflicts": 2,
  "retries": {
    "bulk": 0,
    "search": 0
  }
  "throttled_millis": 0,
  "failures" : [ ]
}

took 从开始的毫秒数来结束整个操作过程。
updated 已成功更新的文件数量。
batches 通过查询请求返回响应的数目。
version_conflicts 版本冲突的次数。
retries 更新请求重试次数。bulk 是 buck action 重试的次数，search 是 search action 重试的次数。
throttled_millis 符合 requests_per_second 的毫秒数。
failures 所有索引失败的集合。如果是非空的那么因为这些失败请求失效。请参阅 conflicts如何防止从版本冲突中停止运行。

Works With the Task API

你可以通过 Task API 获取所有正在运行的更新请求状态：

GET _tasks?detailed=true&actions=*byquery

响应如下：

{
  "nodes" : {
    "r1A2WoRbTwKZ516z6NEs5A" : {
      "name" : "r1A2WoR",
      "transport_address" : "127.0.0.1:9300",
      "host" : "127.0.0.1",
      "ip" : "127.0.0.1:9300",
      "attributes" : {
        "testattr" : "test",
        "portsfile" : "true"
      },
      "tasks" : {
        "r1A2WoRbTwKZ516z6NEs5A:36619" : {
          "node" : "r1A2WoRbTwKZ516z6NEs5A",
          "id" : 36619,
          "type" : "transport",
          "action" : "indices:data/write/update/byquery",
          "status" : {     # 1
            "total" : 6154,
            "updated" : 3500,
            "created" : 0,
            "deleted" : 0,
            "batches" : 4,
            "version_conflicts" : 0,
            "noops" : 0,
            "retries": {
              "bulk": 0,
              "search": 0
            }
            "throttled_millis": 0
          },
          "description" : ""
        }
      }
    }
  }
}

通过 task id 可以直接获得 task：

GET /_tasks/taskId:1

此 API 的优点是，它具有集成 wait_for_completion=false 到返回完成任务的状态。如果任务完成，并 wait_for_completion=false设置，将会返回 results或 error。此功能的成本，该文件 wait_for_completion=false创建的.tasks/task/${taskId}。它是由你来删除该文档。

Works With the Cancel Task API

通过 Task Cancle API 可以取消任何通过请求的更新：

POST _tasks / TASK_ID：1 / _cancel

利用上述 task API 可以获取到 task id。

取消任务很快就会执行，通常需要几秒钟。上述的任务状态 API 将任务以列表形式展示直到它被取消。

Rethrottling

requests_per_second 的值可以在运行更新中可以通过使用 _rethrottle的 API 来改变：

POST _update_by_query/task_id:1/_rethrottle?requests_per_second=-1

利用上述 task API 可以获取到 task id。

在设置上，它就像 _update_by_queryAPI 一样，requests_per_second 可以设置成 -1 来禁用字节流和非整数。Rethrottling 是加快查询需要，但是会减慢查询在完成当前批后立即生效的效果，这可以防止回滚超时。

Manually slicing

通过请求的更新支持分片回滚，允许更加简单的手动多线程操作：

POST twitter/_update_by_query
{
  "slice": {
    "id": 0,
    "max": 2
  },
  "script": {
    "inline": "ctx._source['extra'] = 'test'"
  }
}
POST twitter/_update_by_query
{
  "slice": {
    "id": 1,
    "max": 2
  },
  "script": {
    "inline": "ctx._source['extra'] = 'test'"
  }
}

你可以通过如下来验证任务：

GET _refresh
POST twitter/_search?size=0&q=extra:test&filter_path=hits.total

结果 total 如下：

{
  "hits": {
    "total": 120
  }
}

一个新的属性

假设你没有创建动态映射索引，那么用数据填充它，然后添加一个映射值获取数据字段：

PUT test
{
  "mappings": {
    "test": {
      "dynamic": false,    # 1
      "properties": {
        "text": {"type": "text"}
      }
    }
  }
}

POST test/test?refresh
{
  "text": "words words",
  "flag": "bar"
}
POST test/test?refresh
{
  "text": "words words",
  "flag": "foo"
}
PUT test/_mapping/test    # 2
{
  "properties": {
    "text": {"type": "text"},
    "flag": {"type": "text", "analyzer": "keyword"}
  }
}

搜索数据将不会得到任何结果：

POST test/_search?filter_path=hits.total
{
  "query": {
    "match": {
      "flag": "foo"
    }
  }
}

{
  "hits" : {
    "total" : 0
  }
}

但是你可以发出一个 _update_by_query请求，获取新的映射：

POST test/_update_by_query?refresh&conflicts=proceed
POST test/_search?filter_path=hits.total
{
  "query": {
    "match": {
      "flag": "foo"
    }
  }
}

{
  "hits" : {
    "total" : 1
  }
}

添加一个字段或者添加到多字段时，可以做同样的事情。

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