3.2.Mapping

Mapping

字段的类型可以通过手动mapping创建,但是不能修改已经mapping过的字段,但可以新增字段数据类型的mapping.

Mapping（映射）

Mapping是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。比如，使用mapping来定义：

哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）。
哪些属性包含数字，日期或者地理位置。
文档中的所有属性是否都能被索引（_all 配置）。
日期的格式。
自定义映射规则来执行动态添加属性。

Mapping Types（映射类型）

每一个索引都有一个或多个映射类型，用于在一个索引中把文档划分为具有逻辑关系的分组。比如，用户文档应该存储为user 类型，博客应该放置于blogpost类型下。

每一个映射类型包含：

Meta_fields（元数据）

元标签用于制定如何处理文档相关的元数据。例如元标签包含文档的 _index, _type,_id, 和_source 字段。

Fields or properties（字段或属性）

每一个映射类型包含有一些与该类型相关的字段或者属性。比如一个user类型也许包含title，name，age属性，而blogpost类型也许包含title, body, user_id 和 created属性。在同一索引中，不同的映射类型下具有相同名称的属性具有相同的映射。

注意: 如果两个字段或者多个字段在不同type(表)的mapping中,但是这些type(表)都在相同的同一个index下,字段的映射的数据类型必须一致.

字段的数据类型

每个字段有一个typed 属性,也就是字段的数据类型.

简单类型:text,keyword,date,long,double,boolean或ip
支持jason层级的类型: object或nested
特殊类型: geo_point,geo_shape, 或completio

不同的场景使用不通的类型.如: 如果是一个字符串类型的字段,可以使用 text类型,用于全文索引. 使用 keyword 类型用于排序(sort) 或者聚合(aggregations).另外，你可以通过（分词器）标准分词英文分词，法文分词以及来索引一个字符串。

这就是进行multi-fields的目的。大多数数据类型都能通过fields配置来支持multi-fields。

相关设置

接下来的设置用于限制通过人为或者动态创建field映射的数量，为了防止bad文档引起mapping explosion。

index.mapping.total_fields.limit

一个索引(index)中可拥有的最大的字段(field)数量, 默认值: 1000.

index.mapping.depth.limit

field(属性）的最大深度（嵌套），如果对象均在root下就是1，如果存在属性含有一个内部对象（object,nested），则2，默认20

直白理解就是嵌套的层数，如果超过了默认的20，则报下错误

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "remote_transport_exception",
        "reason": "[7bJsCFK][127.0.0.1:9300][indices:data/write/index[p]]"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "Limit of mapping depth [20] in index [my_index11] has been exceeded due to object field [manager.name.first.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last.last]"
  },
  "status": 400
}

index.mapping.nested_fields.limit

一个index的type（表）中mapping时使用 nested 类型的字段最大数量默认50。

注意是type lavel ，并不是index lavel

如果超出会报如下错误

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "Limit of nested fields [50] in index [myindex33] has been exceeded"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "Limit of nested fields [50] in index [myindex33] has been exceeded"
  },
  "status": 400
}

Dynamic mapping（动态映射）

字段和映射在被使用前是不需要定义的。可以通过索引一个文档来自动添加新的映射和字段名。可以向顶层映射类型和内部对象以及嵌套字段中添加新的字段。

通过配置动态映射规则来定制映射，用于新的类型和字段。

Explicit mappings（显示映射）

你可以在创建索引的时候创建映射类型和字段映射，并且你可以通过PUT mapping API添加映射类型和字段到一个已经存在的索引中。

Updating existing mappings（更新已存在的映射）

除了documented的地方，存在的类型和字段映射不能被更新。改变映射意味着让已经索引的文档失效。相反，你应该使用正确的映射以及重新索引数据来创建新的索引。

Fields are shared across mapping types（映射类型中共享字段）

映射类型用于给字段分组，但是每个映射类型中的字段不是相互独立的。以下情况下的字段具有相同的映射。

相同名称
在同一索引中
不同的映射类型
映射到同一字段内部

如果title字段同时存在于user和blogpost映射类型中，那么title字段在每个类型中都有相同的映射。除了copy_to,dynamic,enabled,ignore_above,include_in_all, 和properties，这些属性在每个字段中可能会有不同的设置。

通常，具有相同名称的字段也包含同样的数据类型，所以具有相同的映射不是问题。通过选择更多的描述名称能够解决冲突，如user_title 和blog_title.

Example mapping（举例）

可以在创建索引的时候指定映射：

PUT my_index 
{
  "mappings": {
    "user": { 
      "_all":       { "enabled": false  }, 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" }  
      }
    },
    "blogpost": { 
      "_all":       { "enabled": false  }, 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "body":     { "type": "text"  }, 
        "user_id":  {
          "type":   "keyword" 
        },
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

创建了一个名为my_index的索引
添加了两个type的mapping，user type（表）和 blogpost type （表）
禁用一个meta field 类型的字段 _all
每个字段映射了字段类型或属性。

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