Inner hits / Search After

Inner hits

父/子和嵌套功能允许返回在不同范围内具有匹配的文档。在父/子情况下，基于子文档中的匹配返回父文档，或者基于父文档中的匹配返回子文档。在嵌套的情况下，基于嵌套内部对象中的匹配返回文档。

在这两种情况下，导致返回文档的不同作用域中的实际匹配都被隐藏。在许多情况下，知道哪些内部嵌套对象（在嵌套的情况下）或子/父文档（在父/子）的情况下导致返回某些信息是非常有用的。内部命中功能可用于此。此功能会在搜索响应中返回每个搜索匹配的附加嵌套匹配，导致搜索匹配在不同范围内匹配。

可以通过在嵌套，has_child或has_parent查询和过滤器上定义inner_hits定义来使用内部命中。结构如下所示：

"<query>" : {
    "inner_hits" : {
        <inner_hits_options>
    }
}

如果在支持它的查询上定义 inner_hits，则每个搜索命中将包含具有以下结构的 inner_hits json 对象：

 "hits": [
     {
        "_index": ...,
        "_type": ...,
        "_id": ...,
        "inner_hits": {
           "<inner_hits_name>": {
              "hits": {
                 "total": ...,
                 "hits": [
                    {
                       "_type": ...,
                       "_id": ...,
                       ...
                    },
                    ...
                 ]
              }
           }
        },
        ...
     },
     ...
]

Options

内部命中支持以下选项：

from

The offset from where the first hit to fetch for each inner_hits in the returned regular search hits.从返回的常规搜索命中的每个 inner_hits 的第一个命中的获取位置的偏移量。

size

每个 inner_hits 返回的命中的最大数量。默认情况下，返回前三个命中匹配。

sort

如何内部命中应该按inner_hits排序。默认情况下，匹配按分数排序。

name

在响应中用于特定内部命中定义的名称。在单个搜索请求中定义多个内部命中时非常有用。默认值取决于定义内部命中的查询。对于 has_child 查询和过滤器，这是子类型，对于 has_parent 查询和过滤器，这是父类型和嵌套查询，对于过滤器，这是嵌套路径。

内部命中还支持以下每个文档功能：

Nested inner hits

嵌套 inner_hits 可用于将嵌套内部对象包含为搜索匹配的内部匹配。下面的示例假设有一个使用名称 comment 定义的嵌套对象字段：

 {
    "query" : {
        "nested" : {
            "path" : "comments",
            "query" : {
                "match" : {"comments.message" : "[actual query]"}
            },
            "inner_hits" : {} ①
        }
    }
}

①

嵌套查询中的内部命中定义。没有其他选项需要定义。

一个可以从上述搜索请求生成的响应片段的示例：

 ...
"hits": {
  ...
  "hits": [
     {
        "_index": "my-index",
        "_type": "question",
        "_id": "1",
        "_source": ...,
        "inner_hits": {
           "comments": { ①
              "hits": {
                 "total": ...,
                 "hits": [
                    {
                       "_nested": {
                          "field": "comments",
                          "offset": 2
                       },
                       "_source": ...
                    },
                    ...
                 ]
              }
           }
        }
     },
     ...

①

搜索请求中的内部匹配定义中使用的名称。可以通过名称选项使用自定义键。

在上面的例子中，_nested 元数据是至关重要的，因为它定义了这个内部命中来自什么内部嵌套对象。该字段定义嵌套命中来自的对象数组字段，以及相对于其在 _source 中的位置的偏移。由于排序和评分，命中对象在 inner_hits 中的实际位置通常不同于定义嵌套内部对象的位置。

默认情况下，对于 inner_hits 中的命中对象也返回 _source ，但这可以更改。通过 _source 过滤功能部分源可以返回或禁用。如果存储字段在嵌套级别上定义，则也可以通过字段特性返回。

一个重要的缺省是在 inner_hits 内的 hits 中返回的 _source 是相对于 _nested 元数据。因此，在上面的示例中，仅对每个嵌套的匹配返回注释部分，而不是包含注释的顶级文档的整个源。

Hierarchical levels of nested object fields and inner hits

如果映射具有多层次的层次化嵌套对象字段，则每个层次都可以通过点标记路径访问。例如，如果存在包含票据嵌套字段的注释嵌套字段，并且应该直接使用根命中返回票，则可以定义以下路径：

 {
   "query" : {
      "nested" : {
         "path" : "comments.votes",
         "query" : { ... },
         "inner_hits" : {}
      }
    }
}

此间接引用仅支持嵌套内部命中。

Parent/child inner hits

父/子inner_hits可以用于包括父或子

以下示例假定在注释类型中存在_parent字段映射：

 {
    "query" : {
        "has_child" : {
            "type" : "comment",
            "query" : {
                "match" : {"message" : "[actual query]"}
            },
            "inner_hits" : {} ①
        }
    }
}

①

内部命中定义类似于嵌套示例。

一个可以从上述搜索请求生成的响应片段的示例：

 ...
"hits": {
  ...
  "hits": [
     {
        "_index": "my-index",
        "_type": "question",
        "_id": "1",
        "_source": ...,
        "inner_hits": {
           "comment": {
              "hits": {
                 "total": ...,
                 "hits": [
                    {
                       "_type": "comment",
                       "_id": "5",
                       "_source": ...
                    },
                    ...
                 ]
              }
           }
        }
     },
     ...

Search After

结果的分页可以通过使用 from 和 size 来完成，但是当达到深度分页时成本变得禁止。 index.max_result_window 默认为 10,000 是一种保护，搜索请求占用堆内存和时间与 from + size 成比例。建议使用 Scroll api 进行高效的深层滚动，但滚动上下文是昂贵的，不建议将其用于实时用户请求。 search_after 参数通过提供活动光标来规避此问题。这个想法是使用前一页的结果来帮助检索下一页。

假设检索第一页的查询如下所示：

GET twitter/tweet/_search
{
    "size": 10,
    "query": {
        "match" : {
            "title" : "elasticsearch"
        }
    },
    "sort": [
        {"date": "asc"},
        {"_uid": "desc"}
    ]
}

Note:

每个文档具有一个唯一值的字段应用作排序规范的仲裁。否则，具有相同排序值的文档的排序顺序将是未定义的。建议的方法是使用字段 _uid，它确保每个文档包含一个唯一值。

上述请求的结果包括每个文档的排序值数组。这些排序值可以与 search_after 参数结合使用，以便在结果列表中的任何文档之后“返回”结果。例如，我们可以使用最后一个文档的排序值，并将其传递给search_after 以检索下一页结果：

GET twitter/tweet/_search
{
    "size": 10,
    "query": {
        "match" : {
            "title" : "elasticsearch"
        }
    },
    "search_after": [1463538857, "tweet#654323"],
    "sort": [
        {"date": "asc"},
        {"_uid": "desc"}
    ]
}

Note:

当使用 search_after 时，参数 from 必须设置为 0（或 -1 ）。

search_after 不是一种自由地跳到随机页面的解决方案，而是一种并行地滚动许多查询的解决方案。它非常类似于滚动 API，但不同的是，search_after 参数是无状态的，它总是解决对搜索器的最新版本。因此，排序顺序可能会在步行期间更改，具体取决于您的索引的更新和删除。

Previousmin_score / Named Queries NextField Collapsing 字段折叠

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