# 3.3. Analysis(分析)

> 下文反向索引,其实就是倒排索引

分析是将文本，如任何电子邮件的正文转换成附加到反向索引的tokens(标记)或terms(条件)的过程。分析由分析器执行，它可以是内置的分析器，也可以是每个索引定义的自定义分析器。

## **Index time analysis（索引时分析）**

例如在索引时，内置的english analyzer(英文分析器)将会转换这个句子：

```
"The QUICK brown foxes jumped over the lazy dog!"
```

这些条件将被添加到反向索引中。

```
[ quick, brown, fox, jump, over, lazi, dog ]
```

**Specifying an index time analyzer（指定索引时分析器）**

映射中的每个文本字段都能指定其自己的分析器。

```
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type":     "text",
          "analyzer": "standard"
        }
      }
    }
  }
}
```

在索引时，如果没有指定分析器，则会在索引设置中查找名为default的分析器。未找到则默认使用standard analyzer(标准分析器)。

## **Search time analysis（搜索时分析）**

同样的分析过程应用于使用类似match query(匹配查询)的全文检索搜索时，将查询字符串的文本转换为相同形式的条件存储到反向索引中。

例如，用户可能搜索：

```
"a quick fox"
```

这将由类似英语分析器分析为以下的条件：

```
[ quick, fox ]
```

尽管在查询的字符串中使用明确的单词不会出现在原始的文本中(quick VS QUICK,fox VS foxes),因为我们已将相同的分析器应用于文本和查询字符串，查询字符串中的条件与反向索引中的文本完全匹配，这意味着这个查询匹配到我们的示例文档。

> 上句话的意思其实是当我们搜索"a quick fox", 经过搜索分析器进行分析后,出去停止词,后变成了两个关键词`quick, fox`,原始文档中其实存储的是QUICK,foxes (大写和负数这种形式),由于我们搜索和索引时使用的相同分析器,也就是说可以分析器可以识别出来搜索的词 和原始文档中的词 划等号 quick = QUICK,fox = foxes

**Specifying a search time analyzer（指定搜索时分析器）**

通常在索引时和搜索时应该使用相同的分析器，而像match query(匹配查询)那样的全文检索将使用映射来查找用于每个字段的分析器。

通过查找用于搜索特定字段的分析器来决定：

* 在查询中指定分析器。
* search\_analyzer映射参数。
* analyzer映射参数。
* 索引设置中的分析器称为default\_search。
* 索引设置中的分析器称为default。
* standard分析器。


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