Glossary of terms (词汇表)
  • analysis(分析)
  • cluster (集群)
  • document (文档)
  • id
  • field(属性)
  • index (索引)
  • mapping (映射)
  • node (节点)
  • primary shard (主分片)
  • replica shard (副本分片)
  • routing (路由)
  • shard (分片)
  • source field (源属性)
  • term (词条)
  • text (文本)
  • type (类型)

analysis(分析)

Analysis(分析)是将full text(全文)转化为terms(词条)的过程。使用不同的 analyzer(分词器),FOO BAR,Foo-Bar,foo,bar这些短语可能都会生成foo和bar两个词条,实际的index(索引)里面存储的就是这些terms(词条)。针对FoO:bAR的full text query(全文检索),会先将其分析成为foo,bar这样的词条,然后匹配存储在index(索引)中的term(词条)。正是这个analysis(分析)的过程(发生在索引和搜索时)使得elasticsearch能够执行full text queries(全文检索)。也可以参阅text(文本)和term(词条)了解更多细节信息。

cluster (集群)

cluster(集群)是由拥有同一个集群名的一个或者多个节点组成。每个集群拥有一个主节点,它由集群自行选举出来,在当前主节点挂了,能被其他节点取代。

document (文档)

document(文档)是存储在elasticsearch中的json文档。类似于关系型数据库中的一行记录。每个文档存储在一个index(索引)中,它具有一个type(类型)和一个id。文档是包含零到多个fields(属性)或者键值对的json对象(类似于其他语言中的hash/hashmap/associative array)。当一个文档被indexed(索引)的时候,它的原始json文档会被存储成_source属性,对该文档进行get或者search操作时,默认返回的就是改属性。

id

文档的ID标识一个文档。文档的index/type/id必须唯一。如果没有提供IDelasticsearch会自动生成一个ID。(查询routing(路由)获取更多信息)

field(属性)

一个文档包涵一系列的属性或者键值对。它的值可以是简单标量值(如字符串,整型数,日期),或者是像数组和对象一样的嵌套结构。属性类似于关系型数据库中的列。每个属性的mapping(映射)都有其类型(不同于document(文档)的type(类型)),表明该属性能存储成改类型的数据,例如 integer, string, object。mapping(映射)也允许你定义属性的值是否需要analyzed(分词)。

index (索引)

index(索引)类似于关系型数据库中的表。它有一个mapping(映射)来定义索引中的fields(属性),这些属性被分组成多种type(类型)。索引是一个逻辑命名空间,它对应一到多个primaryshards(主分片)和零到多个replica shards(副本分片)。

mapping (映射)

mapping(映射)类似于关系型数据库中的元数据定义。每一个index(索引)对应一个mapping(映射),它定义了index(索引)中的每一个type(类型),另外还有一些索引级别的设置。mapping(映射)可以显式定义,或者当一个文档进行索引时自动生成。

node (节点)

node(节点)是从属于一个elasticsearch集群的正在运行的节点。当以测试为目的时,可以在一台主机上启动多个节点,但是通常一台主机最好运行一个节点。在启动时,节点会使用广播的方式,自动感知(网络中)具有相同集群名的集群,并尝试加入它。

primary shard (主分片)

每个文档存储在单primary shard(主分片)中。当索引一个文档时,它会首先被索引到主分片上,然后索引到主分片的所有副本上。默认情况下,一个index(索引)有5个primary shard(主分片)。根据index(索引)的处理能力,你可以指定更少或者更多的primary shard(主分片)来扩展文档数量。当index(索引)创建之后,primary shard(主分片)的数量不可更改。查询routing(路由)获取更多信息。

replica shard (副本分片)

每一个primary shard(主分片)拥有零到多个副本。副本是primary shard(主分片)的拷贝,它的存在有两个目的:
  1. 1.
    增加容错:当主分片失败时,一个
    replica shard
    (副本分片)可以提升为
    primary shard
    (主分片)
  2. 2.
    提升性能:
    primary shard
    (主分片)和
    replica shard
    (副本分片)都能处理
    get
    shearch
    请求。默认情况下,每个
    primary shard
    (主分片)有一个副本,副本的个数可以动态的修改。
    replica shard
    (副本分片)不会和
    primary shard
    (主分片)分配在同一个节点上。

routing (路由)

index(索引)一个document(文档)时,它会存储在一个primary shard(主分片)上。通过对routing(路由)值作哈希来决定具体是哪一个主分片。默认情况下,routing(路由)值是由document(文档)ID派生的,如果document(文档)指定了父document(文档),则通过其父document(文档)的ID派生(保证父子文档存储在同一个分片上)。routing(路由)值可以在索引时直接指定,或者在mapping(映射)中指定一个routing field(路由属性)。

shard (分片)

shard(分片)是一个Lucene实例。它是由elasticsearch管理的低层次的工作单元。index(索引)是针对 主分片和副本分片的逻辑命名空间。除了定义index(索引)应该具有的primaryshard(主分片)和replica shard(副本分片)的数量之外,你不需要对shard(分片)作其它的工作。相反,你的代码应该只处理index(索引)。elasticsearchshards(分片)分配到整个集群的所有节点上,当节点失败时可以自动将分片迁移到其他节点或者新增的节点上。

source field (源属性)

在默认情况下,你索引的jsondocument(文档)会存储在_sourcefield(属性)中,getsearch请求会返回该field(属性)。这样可以直接在搜索结果中获取原始文档对象,不需要通过ID再检索一次文档对象。

term (词条)

term(词条)是elasticsearch中被索引的确切值。foo, Foo, FOO 这些term(词条)不相等。term(词条)可以通过词条搜索来检索。查询text(文本)和anaylsis(分词)获取更多信息。

text (文本)

text(文本)(或者说全文)是普通的非结构化文本,如一个段落。默认情况下,text(文本)会被analyzed(分词)成term(词条),term(词条)是在索引中存储的确切值。文本的field(属性)必须在索引时完成analyzed(分词)来支持全文检索的功能,全文检索使用的关键词也必须在搜索时analyzed(分词)成索引时产生的相同term(词条)。查询term(词条)和analysis(分词)获取更多信息。

type (类型)

type(类型)代表文档的类型,如一封邮件,一个用户,一条推文。搜索API可以通过文档类型来过滤。index(索引)可以包涵多个类型,每一个type(类型)有一系列的fields(属性)。同一个index(索引)中不同type(类型)的同名fields(属性)必须使用相同的mapping(映射)(定义文档的属性如何索引以及是文档能被搜索)。
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