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理解 document

document数据格式

Elasticsearch 面向文档的搜索分析引擎

（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的

（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦

（3）Elasticsearch是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，Elasticsearch可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能

（4）Elasticsearch的document用json数据格式来表达

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引出docuemnt文档

传统的两个model类,一般都对应于关系数据库中的两张表

public class Employee {

  private String email;
  private String firstName;
  private String lastName;
  private EmployeeInfo info;
  private Date joinDate;

}

private class EmployeeInfo {

  private String bio; // 性格
  private Integer age;
  private String[] interests; // 兴趣爱好

}

EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
info.setBio("curious and modest");
info.setAge(30);
info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});

Employee employee = new Employee();
employee.setEmail("zhangsan@sina.com");
employee.setFirstName("san");
employee.setLastName("zhang");
employee.setInfo(info);
employee.setJoinDate(new Date());

employee对象：里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象

两张表：employee表，employee_info表，将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据

employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段

employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表

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在Elasticsearch中的存储可以使用docuemnt 如下表示

这样就可以对比知道document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

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