MyElasticsearch
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  • mget批量查询
  • 如果查询的document是一个index下的不同type种的话
  • 如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下
  • bulk批量增删改

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  1. 基础知识

简单实例:批量curd操作

  • mget批量查询

  • bulk批量增删改

mget批量查询

一条一条的查询

GET /test_index/test_type/1
GET /test_index/test_type/2

mget批量查询

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

返回结果

{
  "docs": [
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "1",
      "_version": 2,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_field1": "test field1",
        "test_field2": "test field2"
      }
    },
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "2",
      "_version": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_content": "my test"
      }
    }
  ]
}

如果查询的document是一个index下的不同type种的话

GET /test_index/_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下

GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}

bulk批量增删改

操作原型:

每一个操作要两个json串,语法如下:

{"action": {"metadata"}}
{"data"}

其中action有以下参数:

  • (1)delete:删除一个文档,只要1个json串就可以了

  • (2)create:PUT /index/type/id/_create,强制创建(文档已存在会报错)

  • (3)index:普通的put操作,可以是创建文档,也可以是全量替换文档

  • (4)update:执行的partial update操作

实例:

{"index": {"_index": "test_index", "_type", "test_type", "_id": "1"}}
{"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"}

注意metadata信息包括_index, _type,_id等

实例:

POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "16" }}
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "18" }}
{ "test_field":"test12" }
{ "index":  { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "11", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

bulk api对json的语法,有严格的要求,每个json串不能换行,只能放一行,同时一个json串和一个json串之间,必须有一个换行

返回成功结果:

{
  "took": 97,
  "errors": false,
  "items": [
    {
      "delete": {
        "found": true,
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "16",
        "_version": 2,
        "result": "deleted",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "status": 200
      }
    },
    {
      "create": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "18",
        "_version": 1,
        "result": "created",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "created": true,
        "status": 201
      }
    },
    {
      "index": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "2",
        "_version": 11,
        "result": "updated",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "created": false,
        "status": 200
      }
    },
    {
      "update": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "11",
        "_version": 8,
        "result": "noop",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "status": 200
      }
    }
  ]
}

bulk操作中,任意一个操作失败,是不会影响其他的操作的,但是在返回结果里,会告诉你异常日志

异常错误日志,根据错误日志 进行相应处理:

{
  "took": 31,
  "errors": true,
  "items": [
    {
      "delete": {
        "found": false,
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "16",
        "_version": 2,
        "result": "not_found",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "status": 404
      }
    },
    {
      "create": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "18",
        "status": 409,
        "error": {
          "type": "version_conflict_engine_exception",
          "reason": "[test_type][18]: version conflict, document already exists (current version [1])",
          "index_uuid": "cbDotlKxS7arKsfavEZgWQ",
          "shard": "3",
          "index": "test_index"
        }
      }
    },
    {
      "index": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "2",
        "_version": 13,
        "result": "updated",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "created": false,
        "status": 200
      }
    },
    {
      "update": {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": "11",
        "_version": 8,
        "result": "noop",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "status": 200
      }
    }
  ]
}

同一个index下操作

POST /test_index/_bulk
{ "delete": { "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
{ "create": { "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { "_type": "test_type" }}
{ "test_field":    "auto-generate id test" }
{ "index":  { "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

同一个index,同一个type下操作

POST /test_index/test_type/_bulk
{ "delete": { "_id": "3" }} 
{ "create": { "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { }}
{ "test_field":    "auto-generate id test" }
{ "index":  { "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

bulk size最佳大小

bulk request会加载到内存里,如果太大的话,性能反而会下降,因此需要反复尝试一个最佳的bulk size。一般从1000~5000条数据开始,尝试逐渐增加。另外,如果看大小的话,最好是在5~15MB之间。

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