MyElasticsearch
  • Introduction
  • 基本查询
  • 简介
  • 安装
    • Window下安装
  • 基础知识
    • 理解 document
    • 简单的集群管理
    • 简单实例:简单的curd操作
    • 简单实例:批量curd操作
    • 简单实例:多种搜索方式
    • 简单实例:聚合分析
    • 附录: _index,_type,_id,_source元数据
    • 附录:手动&自动生成document id
    • 附录:全量替换、强制创建、lazy delete机制
    • 附录:search timeout机制
    • _source && _all
  • 倒排索引
  • 查询附录
    • 分页搜索
    • multi-index&multi-type搜索模式
  • 查询
    • 测试数据
    • 简单查询
    • 基本查询
      • Term,Terms,Wildcard查询
        • Term查询
        • Terms查询
      • match相关查询
      • query_string查询
      • prefix前缀查询
      • fuzzy相关查询
        • fuzzy_like_this查询
        • fuzzy_like_this_field查询
        • fuzzy查询
    • 复合查询
  • groovy脚本
    • 执行部分更新(partial update)
  • 锁机制(悲观锁、乐观锁)
    • 基于_version乐观锁并发控制
    • 基于external version乐观锁并发控制
  • 查询方式
    • Query string方式
    • Query DSL 方式
    • query filter 方式
    • 各种query搜索语法
    • 多搜索条件组合查询
    • 检验不合法的Quqery查询
    • 搜索结果的排序规则
    • field索引两次来解决字符串排序
    • 使用scoll滚动搜索
    • 分词器
  • document mapping
    • 自动mapping带来的问题
    • field类型
    • mapping中的field type类型
    • 定制化dynamic mapping策略
  • 资料
  • 原理
    • 相关度评分TF&IDF算法
    • doc values 正排索引
  • 索引的CURD
  • 附录:基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
Powered by GitBook
On this page
  • 1、_index元数据
  • 2、_type元数据
  • 3、_id元数据
  • 4、_source元数据

Was this helpful?

  1. 基础知识

附录: _index,_type,_id,_source元数据

当对es进行操作时,返回文档中中总会出现_index,_type,_id元数据,如下一个查询返回结果

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "gaolujie yagao",
    "desc": "gaoxiao meibai",
    "price": 30,
    "producer": "gaolujie producer",
    "tags": [
      "meibai",
      "fangzhu"
    ]
  }
}

1、_index元数据

(1)代表一个document存放在哪个index中

(2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一个大的index里面,比如说company index,不合适的。

(3)index中包含了很多类似的document:类似是什么意思,其实指的就是说,这些document的fields很大一部分是相同的,你说你放了3个document,每个document的fields都完全不一样,这就不是类似了,就不太适合放到一个index里面去了。

(4)索引名称必须是小写的,不能用下划线开头,不能包含逗号:product,website,blog

2、_type元数据

(1)代表document属于index中的哪个类别(type)

(2)一个索引通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类:因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,举个例子,就比如说,商品,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品,等等。

(3)type名称可以是大写或者小写,但是同时不能用下划线开头,不能包含逗号

3、_id元数据

(1)代表document的唯一标识,与index和type一起,可以唯一标识和定位一个document

(2)我们可以手动指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自动为我们创建一个id

4、_source元数据

_source元数据:就是说,我们在创建一个document的时候,使用的那个放在request body中的json串,默认情况下,在get的时候,会原封不动的给我们返回回来。

定制返回结果

定制返回的结果,指定_source中,返回哪些field

如下采用query string方式的命令

GET /test_index/test_type/1?_source=test_field1,test_field2
Previous简单实例:聚合分析Next附录:手动&自动生成document id

Last updated 6 years ago

Was this helpful?