# mysql连接池 先阅读官方文档[MySQL的连接池、异步、断线重连](https://wiki.swoole.com/wiki/page/350.html)章节 * 一、mysql连接池 * 二、mysql连接池创建 ## 一、mysql连接池 **1、什么是mysql连接池** 数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。 **2、为什么需要mysql连接池** 创建数据库连接是一个很耗时的操作，MySQL短连接每次请求操作数据库都需要建立与MySQL服务器建立TCP连接，这是需要时间开销的，TCP连接需要3次网络通信。这样就增加了一定的延时和额外的IO消耗，在并发量非常大的情况就会有影响 假设有100台PHP的应用服务器，每个机器需要启动100个apache或fpm工作进程，那每个进程都会产生一个长连接到MySQL。这一共会产生1万个My SQL连接。大家都知道MySQL是每个连接会占用1个线程。那MYSQL就需要创建1万个线程，这样大量的系统资源被浪费在线程间上下文切换上。而你的业务代码中并不是所有地方都在做数据库操作，所以这个就是浪费的。 **3、如何解决** 如果有连接池就不同了，如并发100个请求，实际上并不是每个请求的所有时间都在执行SQL查询。这样100个请求，共享20个MySQL连接就可以满足需求了。当一个请求操作完数据库后，开始进入模板渲染等流程，这时就会释放数据库连接给其他的请求使用。 **4、适合场景** 连接池仅在超大型应用中才有价值，连接池并没有提高sql的查询速度，连接池是用来保护数据库的,限制连接数,为了避免连接过多导致数据库崩溃，不是用来提升性能的 建立连接----执行业务逻辑-----销毁 长连接性能是优于短连接,不需要重复的去建立连接,常驻内存要复用连接 普通的应用采用MySQL长连接方案，每个worker创建一个MySQL连接，每台机器开启100个worker进程。如果有10台机器，每台机器并发的请求为100。实际上只需要创建1000个MySQL连接就能满足需求，数据库的压力并不大。即使有100台机器，硬件配置好的存储服务器依然可以承受。 达到数百或者数千台应用服务器时，MySQL服务器就需要维持十万级的连接。这时数据库的压力就会非常大了。连接池技术就可以派上用场了，可以大大降低数据库连接数,减入服务器压力。 ## 二、mysql连接池创建 数据的连接池为维持若干个长连接，当新请求到达的时候，如果连接池有空闲连接，就分配给连接池去处理，否则，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中。 **数据库连接池的机制：** * （1）程序初始化时创建连接池 * （2）使用时向连接池申请可用连接 * （3）使用完毕，将连接返还给连接池 * （4）程序退出时，断开连接，并释放资源 ![](/files/-LfnTCmADgsVNBuJddsg) **数据库连接池设计** 连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳 * 1、最小连接数: 是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费. * 2、 最大连接数: 是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作 * 3、连接池的配置与维护 如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接,以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。 * 4、等待队列 SQL请求到达时如果没有空闲的数据库连接，那会自动加入到等待队列当中。一旦有SQL完成操作，将自动从等待队列中取出等待的请求进行处理。 **程序的逻辑：** * 1、启动时创建N个MySQL连接，收到客户端发来的SQL后，分配1个MySQL连接，将SQL发往数据库服务器。然后等待数据库返回查询结果。当数据库返回结果后，再发给对应的客户端连接。 * 2、核心的数据结构是3个PHP队列结构。idle\_pool是空闲的数据库连接，当有SQL请求时,从idle\_pool中移到worker\_pool中。当数据库返回结果后从worker\_pool中再移到idle\_pool中，以供新的请求使用。当SQL请求到达时如果没有空闲的数据库连接，那会自动加入到wait\_queue中。一旦有SQL完成操作，将自动从wait\_queue中取出等待的请求进行处理。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://xiaoxiami.gitbook.io/swoole/swoole-gao-ji-te-xing/shu-ju-ku-lian-jie-chi.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.