query filter 方式

1、filter与query示例

添加数据

PUT /company/employee/2
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "jiangsu",
    "city": "nanjing"
  },
  "name": "tom",
  "age": 30,
  "join_date": "2016-01-01"
}

PUT /company/employee/3
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "shanxi",
    "city": "xian"
  },
  "name": "marry",
  "age": 35,
  "join_date": "2015-01-01"
}

搜索请求：年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01

GET /company/employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "join_date": "2016-01-01"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

如果只需要filter语法，不需要上面的查询条件，则需要以下方式,注意constant_score参数不能少

GET /company/employee/_search 
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

或者可以这样写,但是这样写无意义，bool使用的原因是score的计算，而filter是不参与score评分。

GET /_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "filter" : {
                "term" : {
                    "author_id" : 1
                }
            }
        }
    }
}

2、filter与query对比

filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响

query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter

除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可

3、filter与query性能

filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据

query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果