Google云产品
  • Introduction
  • google cloud
    • Cloud Functions
    • Pub / Sub
      • 资料
    • Cloud Storage
      • gsutil 挂载工具
    • Cloud Dataflow
      • 入门
      • 创建和运行模板
      • Apache Beam
        • 介绍
        • Apache Beam SDK 的流水线基础知识
    • BigQuery
      • 入门
      • 运行和管理作业
      • 数据集操作
      • 处理表架构(表字段的修改)
      • 处理表
      • 使用分区表
      • 资料
      • php代码
    • 常用
  • Cloudinary
Powered by GitBook
On this page
  • BigQuery 简介
  • 开始
  • 使用网页界面
  • 使用命令行工具
  • 使用客户端库
  • 使用经典版网页界面

Was this helpful?

  1. google cloud
  2. BigQuery

入门

PreviousBigQueryNext运行和管理作业

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

文档地址:

BigQuery 数据仓库工具

BigQuery 简介

如果没有合适的硬件和基础架构,存储和查询大量数据集可能非常耗时且昂贵。BigQuery 是一种,它通过使用 Google 基础架构的强大处理能力实现超快速 SQL 查询,从而解决此问题。

BigQuery 是一个无服务器、扩容能力极强且经济实惠的云端数据仓库,内置有内存中 BI Engine 和 AI Platform 功能。

无缝查询存储在 BigQuery 的托管列式存储空间、Cloud Storage、Cloud Bigtable、Google 表格和 Google 云端硬盘中的数据。

BigQuery ML 借助 BigQuery ML,数据科学家和数据分析师可以直接在 BigQuery 内使用简单的 SQL。

您可通过以下方式访问操作 BigQuery:

  • - 网页控制台

  • - 老版界面

  • 使用各种(例如 Java、.NET 或 Python)调用

  • 各种可用于与 BigQuery 交互,例如直观呈现数据或加载数据。

开始

免费额度:

沙箱:

入门操作:

在项目下创建完数据集合后,创建表时:

数据来源可以是

  • 空表

  • Google Cloud Storage

  • 上传

  • 云端硬盘

  • Google Cloud Bigtable

数据格式支持:

  • CSV

  • JSON(以换行符分隔)

  • Avro

  • Parquet

  • ORC

如需使用永久表查询 Cloud Bigtable 数据源,您需要在 BigQuery 数据集中创建一个链接到 Cloud Bigtable 数据源的表。数据不会存储在 BigQuery 表中。

https://cloud.google.com/bigquery/
https://cloud.google.com/bigquery/what-is-bigquery
企业数据仓库
Cloud Console
经典版网页界面
命令行工具
客户端库
BigQuery REST API
第三方工具
https://cloud.google.com/free/
https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox
使用网页界面
使用命令行工具
使用客户端库
使用经典版网页界面