入门
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
文档地址:
BigQuery 数据仓库工具
如果没有合适的硬件和基础架构,存储和查询大量数据集可能非常耗时且昂贵。BigQuery 是一种,它通过使用 Google 基础架构的强大处理能力实现超快速 SQL 查询,从而解决此问题。
BigQuery 是一个无服务器、扩容能力极强且经济实惠的云端数据仓库,内置有内存中 BI Engine 和 AI Platform 功能。
无缝查询存储在 BigQuery 的托管列式存储空间、Cloud Storage、Cloud Bigtable、Google 表格和 Google 云端硬盘中的数据。
BigQuery ML 借助 BigQuery ML,数据科学家和数据分析师可以直接在 BigQuery 内使用简单的 SQL。
您可通过以下方式访问操作 BigQuery:
- 网页控制台
- 老版界面
使用各种(例如 Java、.NET 或 Python)调用
各种可用于与 BigQuery 交互,例如直观呈现数据或加载数据。
免费额度:
沙箱:
入门操作:
在项目下创建完数据集合后,创建表时:
数据来源可以是
空表
Google Cloud Storage
上传
云端硬盘
Google Cloud Bigtable
数据格式支持:
CSV
JSON(以换行符分隔)
Avro
Parquet
ORC
如需使用永久表查询 Cloud Bigtable 数据源,您需要在 BigQuery 数据集中创建一个链接到 Cloud Bigtable 数据源的表。数据不会存储在 BigQuery 表中。